추천시스템 고려사항

고려사항

 

예측 vs 발견

추천 만족도

추천 신뢰도, 설명도

- 추천 결과에 대해 사용자가 신뢰 할 수 있어야 함

- 추천 결과가 어떻게 생성 됐는지 설명 제공, 근거 제공

 

UI, UX 도 중요함

- 다양한 니즈 충족

- 넷플릭스의 많은 변화

 

 

시스템 성능

- 많은 사람들에게 높은 정확도

- 얼마나 짧은 시간

- 알고리즘 특성에 따라서 스케일 업, 스케일 아웃

- 얼마나 새로운 피드백을 받아서 추천 시스템 보완

- 딥러닝은 학습속도가 느려 높은 Recency 힘듬

 

Recsys

- 추천 시스템은 단지 예측하는 것 이상이다.

 

실제 삶의 추천시스템을 디자인하는것에 대한 issue들?

- Feature 엔지니어링

- 학습 데이터셋

- Metrics

- A/B 테스트

- 시스템 scalability