베르누이 분포

비모수적 기법 VS 모수적 기법

 

비모수적 기법

모집단의 확률 분포에 대한 특별한 가정없이 평균과 분산이라는 지표를 추정

 

모수적 기법

모집단의 성질에 따라 어떤 확률 분포의 형태인지를 미리 가정한 후

기대값 혹은 분산을 결정하는 소수의 파라미터를 추정

 

모집단의 성질에 따른 확률분포의 형태?

이산 확률 분포의 예 : 베르누이, 이항, 기하, 푸아송

 

 

베르누이 분포

가장 기본적인 이산형 확률 분포

취할 수 있는 값은 0,1 

1과 0이 나올 확률을 각각 더하면 1이 되어야 하므로, 그 확률을 각각 p와 1-p로 정의

Bern(p)로 표기

 

동전을 던져서 앞면이 나올 확률 

X = Bern(1/2) = 1/2

 

주사위를 1회 굴려서 6이 나오지 않을 확률

X = 1 - Bern(1/6) = 5/6