비모수적 기법 VS 모수적 기법
비모수적 기법
모집단의 확률 분포에 대한 특별한 가정없이 평균과 분산이라는 지표를 추정
모수적 기법
모집단의 성질에 따라 어떤 확률 분포의 형태인지를 미리 가정한 후
기대값 혹은 분산을 결정하는 소수의 파라미터를 추정
모집단의 성질에 따른 확률분포의 형태?
이산 확률 분포의 예 : 베르누이, 이항, 기하, 푸아송
베르누이 분포
가장 기본적인 이산형 확률 분포
취할 수 있는 값은 0,1
1과 0이 나올 확률을 각각 더하면 1이 되어야 하므로, 그 확률을 각각 p와 1-p로 정의
Bern(p)로 표기
동전을 던져서 앞면이 나올 확률
X = Bern(1/2) = 1/2
주사위를 1회 굴려서 6이 나오지 않을 확률
X = 1 - Bern(1/6) = 5/6
'확률 및 통계' 카테고리의 다른 글
| 기하분포 (0) | 2022.05.16 |
|---|---|
| 이항분포 (0) | 2022.05.16 |
| 시각화, 도수분포표, 히스토그램, boxplot (0) | 2022.05.16 |
| 정규화, 표준화, 편찻값 (0) | 2022.05.16 |
| 산포도, 분산, 표준편차, 사분위 (0) | 2022.05.10 |