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Qwiklabs에서는 개발자와 IT 전문가가 클라우드 플랫폼 및 Firebase, Kubernetes와 같은 소프트웨어를 학습하는 데 도움이 되는 실제 Google Cloud 환경을 제공합니다.
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BigQuery is Google's fully managed, NoOps, low cost analytics database. With BigQuery you can query terabytes and terabytes of data without having any infrastructure to manage or needing a database administrator. BigQuery uses SQL and can take advantage of the pay-as-you-go model. BigQuery allows you to focus on analyzing data to find meaningful insights.
In this lab you will ingest subsets of the NYC taxi trips data into tables inside of BigQuery.
What you'll learn
- Loading data into BigQuery from various sources
- Loading data into BigQuery using the CLI and Console
- Using DDL to create tables
개요 BigQuery는 Google의 완전 관리형 NoOps, 저비용 분석 데이터베이스입니다. BigQuery를 사용하면 관리할 인프라나 데이터베이스 관리자 없이도 테라바이트 및 테라바이트의 데이터를 쿼리할 수 있습니다. BigQuery는 SQL을 사용하며 종량제 모델을 활용할 수 있습니다. BigQuery를 사용하면 데이터 분석에 집중하여 의미 있는 통찰력을 찾을 수 있습니다. 이 실습에서는 NYC 택시 운행 데이터의 하위 집합을 BigQuery 내부의 테이블로 수집합니다. 배울 내용 다양한 소스에서 BigQuery로 데이터 로드 CLI 및 콘솔을 사용하여 BigQuery에 데이터 로드 DDL을 사용하여 테이블 생성
BigQuery로 데이터 로드를 하는 것을 주 목적으로 이번 퀘스트를 진행한다.
클라우드 쉘 환경에서도 빅쿼리를 접근하고, console에서도 접근 하는 것을 배웠다.
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